Actualizado: septiembre de 2026
Esta guía sobre modelos IA sin censura se mantiene actualizada con las nuevas familias, versiones y variantes que aparecen dentro del ecosistema de inteligencia artificial. Revisamos periódicamente modelos uncensored, abliterated, fine-tunes y otros LLM open-weight para incorporar las novedades más relevantes.
En esta actualización encontrarás información sobre modelos basados en Qwen, Dolphin, Hermes, Gemma, GLM, Llama, Mistral y otras arquitecturas que cuentan con variantes con menor nivel de restricciones o modificaciones realizadas por la comunidad.
Los modelos IA sin censura se han convertido en una de las áreas más interesantes del ecosistema de inteligencia artificial de código abierto y modelos open-weight. A diferencia de muchos servicios de IA comerciales, algunos modelos modificados o entrenados específicamente para reducir las respuestas de rechazo pueden ofrecer una experiencia mucho más flexible y con menos restricciones.
En 2026 existe una enorme variedad de modelos de IA sin censura, incluyendo versiones uncensored, modelos abliterated, fine-tunes, modelos experimentales y variantes cuantizadas para ejecutarse localmente en un ordenador.
Entre los nombres que aparecen con mayor frecuencia en este ecosistema encontramos Qwen, Dolphin, Hermes, Gemma, GLM, Llama, Mistral y numerosas variantes creadas por la comunidad.
La oferta cambia prácticamente cada día. De hecho, Hugging Face mantiene actualmente miles de modelos relacionados con la etiqueta uncensored, con numerosas variantes recientes basadas en arquitecturas Qwen, GLM y Gemma.
Importante: “sin censura” no significa necesariamente que un modelo sea completamente ilimitado. El comportamiento depende de su entrenamiento, fine-tuning, sistema de plantillas, cuantización, configuración y aplicación utilizada para ejecutarlo.
¿Qué son los modelos IA sin censura?
Los modelos IA sin censura, conocidos habitualmente como uncensored AI models, son modelos de inteligencia artificial diseñados o modificados para reducir determinadas restricciones de comportamiento presentes en otros modelos.
En un modelo convencional, el entrenamiento puede incluir técnicas de alineamiento destinadas a conseguir que el sistema rechace determinadas solicitudes.
En cambio, algunas variantes uncensored modifican el entrenamiento o los pesos del modelo para reducir ese comportamiento de rechazo.
Existen diferentes métodos para conseguirlo:
- Fine-tuning especializado.
- Entrenamiento con conjuntos de datos diferentes.
- Modificación del comportamiento de alineamiento.
- Técnicas conocidas como abliteration.
- Modelos derivados de otros modelos abiertos.
- Fusiones (merges) entre diferentes modelos.
- Variantes cuantizadas como GGUF.
- Modelos modificados específicamente para ejecución local.
Por eso, dos modelos que utilizan la misma arquitectura pueden comportarse de forma muy diferente.
¿Qué significa realmente “IA sin censura”?
El término IA sin censura no tiene una definición técnica única.
En la práctica se utiliza para describir modelos que presentan menos negativas o restricciones al responder determinadas preguntas.
Por ejemplo, un modelo puede ser descrito como:
- Uncensored
- Abliterated
- No refusal
- Low refusal
- Unrestricted
- Unfiltered
- Heretic
- Dolphin
- Fine-tune uncensored
Sin embargo, estos términos no garantizan exactamente el mismo comportamiento.
Un modelo denominado uncensored puede seguir negándose a determinadas solicitudes, mientras que otro puede responder con mucha mayor libertad.
Por esta razón, cuando se compara una IA sin filtros, es más útil analizar su comportamiento real que confiar únicamente en el nombre del modelo.
Los mejores modelos IA sin censura de 2026
El panorama cambia rápidamente, pero existen varias familias que destacan dentro del ecosistema de modelos sin censura.
1. Qwen Uncensored
La familia Qwen se ha convertido en una de las principales bases utilizadas por la comunidad para crear modelos modificados y variantes uncensored.
Actualmente existen numerosas versiones de Qwen etiquetadas como uncensored, abliterated, heretic o similares. En Hugging Face aparecen, entre otras, variantes Qwen3.8 de 27B, versiones GGUF, MLX, FP8 y diferentes modificaciones creadas por desarrolladores independientes.
Entre las variantes que pueden encontrarse aparecen:
- Qwen3.8 27B Uncensored
- Qwen3.8 Uncensored GGUF
- Qwen3.8 Uncensored MLX
- Qwen3.8 Abliterated
- Qwen3.8 Heretic
- Qwen3.6 Uncensored
- Qwen3.5 Uncensored
La principal ventaja de esta familia es la enorme cantidad de variantes disponibles.
¿Por qué Qwen es importante para las IA sin censura?
Porque una arquitectura potente y eficiente puede convertirse en una excelente base para fine-tunes y modificaciones de comportamiento.
Además, la disponibilidad de diferentes tamaños permite utilizar modelos desde ordenadores relativamente modestos hasta estaciones de trabajo con grandes cantidades de VRAM.
2. Dolphin
Dolphin es probablemente uno de los nombres más conocidos cuando se habla de modelos de lenguaje sin censura.
La familia Dolphin incluye múltiples generaciones y variantes basadas en diferentes arquitecturas.
Una característica histórica de Dolphin ha sido su orientación hacia un comportamiento más obediente y con menos negativas.
Existen versiones basadas en modelos como Qwen y otras arquitecturas abiertas.
Por ejemplo, Dolphin V2 8B Abliterated se describe como un modelo de 8.2B parámetros basado en Qwen3-8B y modificado para reducir el comportamiento de rechazo.
También existen versiones mucho mayores de Dolphin, como Dolphin 2.9.2 Qwen2 72B.
Ventajas de Dolphin
- Gran variedad de tamaños.
- Muchas versiones para ejecución local.
- Comunidad amplia.
- Diferentes arquitecturas de base.
- Versiones cuantizadas.
- Buen rendimiento general dependiendo de la variante.
Dolphin continúa siendo uno de los nombres fundamentales dentro de la búsqueda “LLM sin censura”.
3. Hermes
La familia Hermes, especialmente los modelos desarrollados alrededor de Nous Research, también aparece con frecuencia en el ecosistema de modelos abiertos y con menor tendencia al rechazo.
Hermes se ha utilizado además como base o componente en otros proyectos.
Existen variantes adaptadas a diferentes arquitecturas y tamaños, por lo que no debe considerarse un único modelo.
Entre las búsquedas relacionadas pueden encontrarse términos como:
Hermes AI, Hermes uncensored, Nous Hermes, Hermes LLM y NousResearch.
4. Gemma Uncensored
Los modelos basados en Gemma también cuentan con variantes modificadas por la comunidad.
Actualmente pueden encontrarse modelos derivados de las generaciones recientes de Gemma con modificaciones orientadas a reducir determinadas restricciones.
Hugging Face muestra, por ejemplo, variantes recientes de Gemma etiquetadas como Uncensored, incluyendo modelos de diferentes tamaños.
Esto convierte a Gemma en otra familia importante para quienes buscan experimentar con modelos IA sin filtros.
5. GLM Uncensored
Otra familia que está ganando presencia es GLM.
En el ecosistema de modelos modificados pueden encontrarse variantes como:
- GLM Uncensored
- GLM Flash Uncensored
- GLM Uncensored FP8
- GLM Uncensored NVFP4
- GLM Uncensored GGUF
Algunas de las variantes recientes tienen tamaños extremadamente grandes, por lo que están orientadas principalmente a hardware especializado o servidores.
6. Llama y modelos derivados
Llama ha sido durante años una de las arquitecturas más importantes para la comunidad de modelos locales.
Su enorme ecosistema ha producido una gran cantidad de:
- Fine-tunes.
- Roleplay models.
- Chat models.
- Uncensored models.
- Abliterated models.
- Model merges.
- Modelos cuantizados.
Por este motivo, buscar simplemente “Llama uncensored” puede devolver múltiples modelos completamente diferentes.
Es importante comprobar siempre qué versión de Llama utiliza el modelo y quién ha realizado la modificación.
7. Mistral y modelos sin filtros
Los modelos de Mistral también han servido como base para diferentes fine-tunes creados por la comunidad.
Dentro de este ecosistema aparecen modelos orientados a conversación, programación, roleplay y experimentación.
La principal ventaja es que existen diferentes tamaños y formatos, lo que facilita encontrar una variante adecuada para diferentes configuraciones de hardware.
8. Modelos Abliterated
Uno de los términos más importantes que hay que conocer al buscar una IA sin censura es abliterated.
La abliteration es un conjunto de técnicas utilizadas por la comunidad para modificar determinados comportamientos asociados al rechazo de solicitudes.
Por eso existen modelos denominados:
Qwen Abliterated, Llama Abliterated, Gemma Abliterated, Mistral Abliterated y otras variantes.
No obstante, abliterated no significa necesariamente “sin ningún tipo de filtro”.
El resultado depende de cómo se haya realizado la modificación y del modelo original.
La investigación reciente también ha estudiado precisamente cómo determinadas modificaciones del entrenamiento de seguridad alteran el comportamiento interno de los modelos.
Lista rápida de modelos IA sin censura
| Familia | Tipo de variantes | Tamaños disponibles | Uso habitual |
|---|---|---|---|
| Qwen | Uncensored / Abliterated | Pequeños a enormes | Chat, código, uso general |
| Dolphin | Uncensored / Abliterated | Pequeños a grandes | Chat y roleplay |
| Hermes | Fine-tunes / Open | Variados | Chat y asistencia |
| Gemma | Uncensored / Modified | Variados | Chat y experimentación |
| GLM | Uncensored | Grandes y muy grandes | Chat y razonamiento |
| Llama | Uncensored / Abliterated | Muy variados | Uso general |
| Mistral | Fine-tunes / Uncensored | Variados | Chat y código |
Esta tabla es deliberadamente una selección de familias, no un inventario completo. El número de modelos cambia continuamente y existen miles de derivados.
¿Dónde encontrar modelos IA sin censura?
El principal punto de encuentro para este tipo de modelos es Hugging Face, donde se pueden buscar modelos utilizando términos como uncensored, abliterated, no refusal o el nombre de una arquitectura concreta.
Buscar modelos uncensored en Hugging Face
La plataforma muestra actualmente miles de resultados relacionados con modelos sin censura.
También existen comunidades y repositorios dedicados a la ejecución local de modelos.
¿Se pueden ejecutar los modelos IA sin censura en un PC?
Sí.
Una de las principales razones por las que estos modelos han ganado popularidad es que muchos pueden ejecutarse localmente, sin depender de una API externa.
Entre los formatos más populares está GGUF, especialmente utilizado con herramientas basadas en llama.cpp.
También existen formatos como:
- GGUF
- GPTQ
- AWQ
- EXL2
- MLX
- FP8
- NVFP4
- BF16
- FP16
La elección depende principalmente de la GPU, memoria RAM y software utilizado.
¿Qué ordenador necesito para una IA sin censura?
No existe un único requisito porque el consumo depende enormemente del número de parámetros y de la cuantización.
Como orientación general:
Modelos de 3B a 8B
Son los más fáciles de ejecutar localmente.
Pueden ser apropiados para:
- Ordenadores domésticos.
- GPUs con poca VRAM.
- Portátiles relativamente modernos.
- Sistemas con mucha RAM utilizando CPU.
Modelos de 12B a 14B
Ofrecen un salto importante de calidad y todavía pueden ser razonables para muchos ordenadores con GPU.
Modelos de 27B a 35B
Son especialmente interesantes para usuarios que disponen de una GPU potente o utilizan CPU + RAM.
En el ecosistema actual aparecen numerosas variantes uncensored alrededor de 27B y 35B.
Modelos de 70B o superiores
Requieren bastante más memoria y normalmente están destinados a equipos con grandes cantidades de RAM/VRAM o configuraciones multi-GPU.
Modelos de cientos de miles de millones de parámetros
Las variantes actuales de 177B, 321B o incluso superiores están principalmente destinadas a hardware de servidor.
¿Qué es un modelo IA local?
Una IA local es un modelo que se ejecuta directamente en el ordenador del usuario.
Esto presenta varias ventajas:
- Mayor control sobre el modelo.
- No depende necesariamente de una API.
- Puede funcionar sin conexión a Internet.
- Los datos pueden permanecer localmente.
- Permite experimentar con diferentes modelos.
- Es posible cambiar de modelo fácilmente.
Por eso, los modelos uncensored y la inteligencia artificial local están estrechamente relacionados.
IA sin censura online vs IA local
Existen dos grandes formas de utilizar estos modelos.
IA sin censura online
Se utiliza desde una página web o servicio externo.
Ventajas
- No necesitas un ordenador potente.
- Instalación prácticamente inexistente.
- Acceso desde móvil y ordenador.
- Modelos grandes disponibles mediante servidores.
Desventajas
- Dependencia del proveedor.
- Posibles límites.
- Cambios en las políticas.
- Privacidad condicionada por el servicio.
- El modelo puede dejar de estar disponible.
IA sin censura local
El modelo se descarga y ejecuta en el propio ordenador.
Ventajas
- Mayor control.
- Privacidad.
- Sin límites artificiales de uso impuestos por una plataforma.
- Posibilidad de cambiar modelos.
- Funcionamiento offline.
Desventajas
- Necesita hardware adecuado.
- La instalación puede ser más complicada.
- Los modelos grandes requieren mucha memoria.
- Hay que gestionar actualizaciones y archivos.
¿Cuál es el mejor modelo IA sin censura?
No existe un único ganador.
La respuesta depende de lo que quieras hacer.
Para un PC relativamente modesto
Los modelos de pequeño tamaño pueden ofrecer la mejor relación entre velocidad y calidad.
Para máxima calidad local
Las variantes de mayor tamaño suelen ofrecer mejores capacidades, aunque requieren considerablemente más memoria.
Para roleplay y conversación
Dolphin, Hermes y numerosos fine-tunes especializados pueden ser opciones interesantes.
Para código
Conviene buscar variantes especializadas en programación en lugar de elegir simplemente el modelo con la etiqueta uncensored.
Para multimodalidad
Hay que buscar modelos capaces de procesar texto e imágenes, ya que no todos los LLM sin censura son multimodales.
¿Los modelos IA sin censura son realmente 100% sin filtros?
No necesariamente.
Esta es una de las ideas más importantes cuando se habla de IA sin censura.
Un modelo puede haber eliminado determinados comportamientos de rechazo y todavía mantener otros.
Además, el comportamiento puede cambiar dependiendo de:
- El prompt.
- El sistema de chat.
- La plantilla utilizada.
- El frontend.
- El system prompt.
- La cuantización.
- El fine-tuning.
- El modelo base.
- La aplicación que ejecuta el modelo.
Por tanto, “uncensored” es una descripción práctica del comportamiento y no una garantía absoluta de ausencia de restricciones.
Diferencia entre Uncensored, Abliterated y Jailbreak
Estos tres conceptos suelen confundirse.
Uncensored
Normalmente hace referencia a un modelo que ha sido entrenado o modificado para reducir las negativas.
Abliterated
Hace referencia a modelos cuyos comportamientos asociados al rechazo han sido modificados mediante técnicas específicas.
Jailbreak
Un jailbreak no modifica necesariamente el modelo.
Consiste en utilizar instrucciones diseñadas para intentar modificar temporalmente su comportamiento.
Por tanto:
Uncensored ≠ Abliterated ≠ Jailbreak
Son conceptos relacionados, pero técnicamente diferentes.
¿Por qué existen tantos modelos IA sin censura?
El crecimiento de los modelos open-weight ha permitido que investigadores y desarrolladores puedan crear nuevas variantes a partir de modelos existentes.
Esto ha provocado una especie de árbol genealógico gigantesco:
Modelo base → Fine-tune → Merge → Abliteration → Cuantización → Nueva variante
Una misma familia puede acabar generando cientos o miles de versiones.
Un estudio publicado en septiembre de 2026 describe precisamente este fenómeno y señala que miles de modelos sin censura han sido redistribuidos y modificados dentro de diferentes repositorios y formatos.
Los modelos sin censura están evolucionando rápidamente
El ecosistema de IA sin censura cambia a una velocidad considerable.
Nuevas variantes aparecen constantemente, especialmente alrededor de las arquitecturas más populares.
En las búsquedas actuales de Hugging Face ya aparecen numerosas variantes recientes de Qwen3.8, Qwen3.6, Gemma 4 y GLM etiquetadas como uncensored, abliterated o términos similares.
Esto significa que una lista publicada hoy puede quedar parcialmente desactualizada en pocas semanas.
Por eso, para encontrar los mejores modelos, es recomendable comprobar:
- Fecha de actualización.
- Número de descargas.
- Tamaño del modelo.
- Arquitectura base.
- Licencia.
- Formato.
- Requisitos de hardware.
- Comentarios de otros usuarios.
- Evaluaciones disponibles.
- Reputación del desarrollador.
¿Son seguros los modelos IA sin censura?
Hay que tener precaución.
Eliminar restricciones de un modelo puede hacer que responda a solicitudes que otros sistemas rechazarían.
Esto no convierte automáticamente al modelo en malicioso, pero sí significa que el usuario tiene una mayor responsabilidad sobre cómo lo utiliza.
También es importante descargar modelos desde repositorios confiables y revisar su documentación, licencia y procedencia.
Nunca conviene asumir que un archivo de modelo de terceros es seguro simplemente porque tiene muchas descargas.
El futuro de los modelos IA sin censura
La tendencia apunta hacia una separación cada vez mayor entre los grandes servicios comerciales de IA y el ecosistema de modelos open-weight ejecutables localmente.
Los modelos pequeños son cada vez más capaces, mientras que las técnicas de cuantización permiten ejecutar modelos relativamente grandes en hardware doméstico.
Al mismo tiempo, la comunidad continúa desarrollando:
- Modelos uncensored.
- Modelos abliterated.
- Fine-tunes.
- Model merges.
- Modelos especializados.
- Modelos multimodales.
- Modelos para roleplay.
- Modelos para programación.
- Modelos locales.
El resultado es un ecosistema mucho más amplio que la simple categoría de “IA sin filtros”.
Preguntas frecuentes sobre modelos IA sin censura
¿Qué es una IA sin censura?
Es un sistema de inteligencia artificial cuyo modelo ha sido diseñado o modificado para reducir determinadas restricciones o respuestas de rechazo.
¿Cuál es la mejor IA sin censura?
No existe una única mejor. Qwen, Dolphin, Hermes, Gemma, GLM, Llama y Mistral cuentan con diferentes variantes y cada una puede destacar en tareas distintas.
¿Qué significa uncensored AI?
Uncensored AI es el término inglés utilizado habitualmente para referirse a modelos de inteligencia artificial con menos restricciones de respuesta.
¿Qué significa un modelo abliterated?
Es un modelo modificado mediante técnicas destinadas a alterar determinados comportamientos asociados a las respuestas de rechazo.
¿Se puede ejecutar una IA sin censura sin Internet?
Sí. Muchos modelos open-weight pueden descargarse y ejecutarse localmente.
¿Qué es mejor, una IA online o una IA local?
Depende del usuario. La IA online es más sencilla, mientras que la IA local proporciona mayor control sobre el modelo y los datos.
¿Qwen tiene modelos sin censura?
Sí. Actualmente existen numerosas variantes de Qwen etiquetadas como uncensored, abliterated y otras modificaciones creadas por la comunidad.
¿Dolphin es un modelo sin censura?
Sí, existen versiones de Dolphin diseñadas específicamente para reducir comportamientos de rechazo. Algunas variantes actuales están además basadas en arquitecturas Qwen.
¿Dónde descargar modelos IA sin censura?
Uno de los principales repositorios para descubrir modelos de este tipo es Hugging Face, donde pueden encontrarse miles de variantes y modelos derivados.
Conclusión
Los modelos IA sin censura representan uno de los segmentos más activos del mundo de la inteligencia artificial local y los modelos open-weight.
Familias como Qwen, Dolphin, Hermes, Gemma, GLM, Llama y Mistral han generado numerosas variantes, mientras que técnicas como el fine-tuning, los merges, la cuantización y la abliteration han multiplicado todavía más las posibilidades.
No existe un único mejor modelo IA sin censura. La elección depende del hardware disponible, el tamaño del modelo, la tarea que se quiera realizar y el nivel de libertad de respuesta buscado.
Y este mercado continúa creciendo. Las búsquedas actuales muestran miles de modelos relacionados con uncensored AI, mientras que investigaciones recientes están empezando a estudiar sistemáticamente cómo se crean, modifican y redistribuyen estos modelos.
Para quien quiera experimentar con inteligencia artificial local, el ecosistema uncensored ofrece actualmente una cantidad de opciones que hace apenas unos años habría parecido prácticamente imposible.
